时尚与 AI 能冲撞出怎样的火花?来自日本首届人工智能博览会的启示

今年 6月底,东京国际展示中心举办了日本首个专门的人工智能(AI)博览会:AI・人工智能 EXPO。

本次活动共有 111家公司参展,到场访客人数超 4万人,是预计人数的 3倍以上。日本学术振兴会董事会主席安西祐一郎表示:“此前,AI 的研发的主体是研究机构和 IT企业,今后就是用户企业有效利用AI的阶段了。”

本次的展示会上,与时尚相关的展品数量屈指可数,但时尚人工智能平台 SENSY 的母公司 Colorful Board 却对 AI 和时尚的未来发展进行了探讨。SENSY 的 app 通过学习用户的偏好,能为用户推荐时尚单品、服装搭配。此前,SENSY 已与三越伊势丹及其它电商网站等合作。从 2011年创立至今,SENSY 已经扩展至时尚、美食、美妆等多个领域,旨在成为用户个人的生活方式伙伴。

本次,Colorful Board 与为各行业公司提供 POS 系统的 VINX 共同参展。运用 AI 的基础是大量的数据,如近年来备受关注的 AlphaGo,正是在阅读了巨量的围棋对战数据,与其它 AI 设备进行成千上万次对弈后才发展至此。Colorful Board 总裁渡边祐树表示,公司迄今拥有的 13万用户数据,加上 VINX 运营的系统数据,能进一步推动公司 AI 的发展。





需求预测
双方本次推出的服务之一,便是为服装零售商提供需求预测的 SENSY MD。根据 SENSY MD 预测的数据进行生产和销售,能减少由库存过多、废弃、库存不足所引起的经营损失。

Colorful Board 表示,首先让 SENSY MD 学习用户企业的顾客、购买和库存数据,再输入天气、社交网络等外部数据。再通过 SENSY 的个性化 AI 数据,预测顾客的个人购买行为。把这两项服务的预测综合成虚拟市场,用户企业根据需求使用即可。

基于 SENSY 平台,Colorful Board 与大型服装公司 nano・universe 的母公司 TSI Holdings 合作,共同进行技术开发。目前,后者通过合作的技术统一管理 34个品牌、1000家合作公司、8000个销售点及 13家公司电商网站的数据。据 Colorful Board,今后的 AI 能更好的处理和使用大数据,不仅是所有商品的保管场所,管理人、出售渠道等细节也尽在掌握之中。此外,还能详细记录数百万客户的购买数据,包括场所、时间、产品等具体细节。

连接顾客的衣橱
在 SENSY MD 以外,Colorful Board 还在研发 SENSY CLOSET 服务。用户只需将自己现有的服装拍照上传,便可根据自己的喜好进行搭配。用户还能使用 SENSY CLOSET 记录哪天穿了哪一套衣服。

目前,服装购买后的穿着数据难以收集,因此门店的推荐有所限制。通过连接 SENSY CLOSET,门店或电商的销售人员便能根据顾客的偏好进行推荐。SENSY CLOSET 当前已推出测试版。Colorful Board 计划通过 SENSY CLOSET、SENSY MD 两项服务的合作,利用 AI 技术将服装的生产与销售相连接。





共同创作
近年来,包括制造业、供应链等在内的多个行业都开始与数字平台协作,引发整个行业的变革,如物联网、工业4.0等。即便是设计师、匠人等注重手工技艺,IT化进程缓慢的时尚行业,作为“人类最后防线”的创意领域,不可避免面临来自 AI 的挑战。Google 的人工智能实验室 DeepMind 已经开始挑战绘画、音乐、小说、广告等各种创意行业。在这样的冲击之下,今后的时尚行业将何去何从?

TSI Holdings IT战略部主管今泉顺表示,今后将利用 AI 连接供应链,收集分析流行趋势,使用 AI 进行创作也不是痴人说梦。“比如 AI 进行大致的外观设计,再由人类设计师进行细节设计。”

渡边祐树表示,如果能利用 AI 收集整合每一个人的判断和偏好,也可能衍生出新的设计。“在时尚以外的行业,部分大型生产商已经使用 AI进行商品开发。”

从更早的 3D打印机、3D CAD、线上共同创作等,到如今的 AI、物联网、虚拟现实(VR),数字技术的发展日新月异。在这些技术之中,AI 的能力超越人类,“将成为人类的敌人,取代人类工作”等传言甚嚣尘上。但美国《WIRED》杂志创始人 Kevin Kelly 在去年出版的一书《The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future》中写道,关于 AI 和机器人,“并不是(人类)与机器进行竞争…而是与机器一起参与竞争。”也就是说,人类或将迎来“与机器共同创作(Creating with Machine)”的时代。

|消息来源:综合自日本网站 DiFa、SENSY 官网

|图片来源:SENSY 官网、AI・人工智能 EXPO官网
 

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